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拥有一款长期稳定运行的EA，轻松获得收益；从日常开销到旅行机票，都能从交易账户中安排——这是许多交易人的共同愿望。当然，它仍只是愿望。

正是这样的愿望，激励一批EA开发者保持简朴生活，写下一行行代码。我们探索自动交易的热情，和早期研究永动机的科学家有几分相似。

直到能量转化与守恒定理出现，永动机在理论上被证明不可能，那些研究者也逐渐淡出历史。如今还没有一种科学定理能直接否定EA长期获利的可能。相反，人工智能、深度学习、云计算等技术实践，似乎为长期稳定运行的EA提供了更多想象空间。

笔者仍然相信EA的价值。

笔者相信，未来会有一些EA能适应复杂多变的市场行情，在较少人工干预的条件下，争取长期、持续、稳定地获利。“躺在床上赚钱”的理想，大致可以接近。

注意这里用了“基本”“大致”这样的词，这一点很重要。换个比喻：未来汽车可以“基本实现自动驾驶”，在道路平坦、交通有序等正常条件下，按预设程序并结合学习完成任务。但遇到混乱、糟糕的道路或交通状况时，自动驾驶往往难以处理，把驾驶权交回人更稳妥。

EA也是如此。未来某些优秀EA，可能绝大多数时间不需要我们操心，但少数时间仍会带来麻烦。因为市场总有一些情况，超出已有逻辑和数学知识能覆盖的范围。

注意，这里说的是未来EA。若把未来EA比作可全自动驾驶的汽车，现在的EA更像具备自动巡航功能的普通汽车。你可以设好速度、暂时松开方向盘，但不能离开驾驶室太久，需要不时查看路况并调整速度和方向。

若把EA比作赛车，一位好车手至少与赛车同样重要。离开车手，赛车难以发挥效能。

那么，作为EA的使用者，我们要做哪些事？

首先，要懂得EA的基本原理和性能。EA按不同交易策略开发，对其中包含的交易思想、理念应有较深入了解。有的EA偏趋势，适合趋势行情，在震荡行情中可能连续亏损。若在xm官网查看相关说明并理解这些差异，就不容易因震荡期亏损而慌乱，甚至随意干预运行。

有的EA偏震荡，在震荡行情中可能不断盈利，但在趋势行情中可能出现亏损。因此，不要因为震荡阶段赚钱就认为它一直能赚钱，也要为不适应的阶段做准备。

每个EA都有多组参数，具体含义、适用场景和背后逻辑，都应尽量心中有数。好比车手了解车辆性能、油门、刹车和方向盘状况，才能更好发挥赛车效能。

其次，多做历史回测。历史不等于现实，不能直接用历史回测绩效推测未来，但多做回测仍有不少好处。首先，回测有助于理解和验证EA逻辑、基本性能以及各参数含义；其次，可检验EA与市场行情、交易品种的匹配效果，帮助筛选和优化适合交易的品种；再次，回测有助于优化参数，找到更合理的参数组合。若在xm官网查看品种与数据说明，也能为回测准备提供参考。

赛车手也要不断练习不同路况和动作，才能取得好的比赛业绩。我们也没有理由拒绝低成本的操练。一句话：平时多准备，关键时刻少被动。

再次，进行合理的资产配置与风险管理。多数EA并非只能交易单一品种，往往可交易不同品种，或适用于不同时间框架。不同客户对风险的承受能力也各不相同。因此，把EA合理运用在多种资产、多种策略之下，并适配多种风险管理框架，是EA交易员的一项核心能力。结合xm官网的品种资料做了解，也要以实际规则和自身风险承受力为准。

熟悉各种交易品种特性，了解资产之间的相关性，做好风险防范预案，这项工作并不比在单个品种上交易盈利简单。所以要问EA交易员或资管经理一句：还有多少心思天天想着旅行呢？

还有，要盯住你的EA。即使情况正常，EA仍需要有人关注。“我用EA就是不想盯盘”是常见想法，但实际情况并非完全如此。用EA只是在策略和执行层面替代部分人工劳动，而EA本身运行稳定性仍离不开监控。在xm官网了解运行环境和风险提示，也应纳入日常检查。

即使把EA放在云端服务器上，平台故障、网络不稳定、突发市场事件、程序异常等，都可能导致执行结果与预期不同。此时需要随时切换为人工干预模式。如果管理的是小资金，也许不必为小概率事件投入过多人工成本；如果管理的是较大资金，这种人力投入就显得非常必要。

笔者所在公司曾用EA管理较大规模资产，账户和品种也比较分散，当初安排二十四小时轮班，每小时汇报执行情况，人颇感疲惫。好在这些工作不必都由交易员完成，可安排辅助人员按流程执行。否则交易员压力会很大。

更重要的是，当少数异常情况出现时，要准备亲自介入、妥善处理，证明日常准备在关键时刻有价值，也要发挥人工判断的作用。此时应变能力、交易技术、心理素质等都非常重要。这些功夫来自平时多看盘、多分析行情、多关注基本面和技术面、多训练交易心态。结合xm官网资料做复盘时，也要保持独立判断。

不知道看了上述内容之后，你心里是否还装得下“马尔代夫”。有了EA之后，日子似乎并没有变得格外轻松。交易不仅是一种结果，也是一种过程，这个过程有痛苦也有欢乐。只有对交易保持热爱，才能把过程本身当作一种享受。

去不去马尔代夫没有关系，只要心里有沙，哪里都是马尔代夫。